Gesangs-/Instrumentaltrenner
Bereiten Sie die Trennung von Gesang und Instrument vor
Laden Sie eine Audiodatei hoch und generieren Sie einen Befehl für einen lokalen Demucs-Workflow zur Gesangs-/Instrumentaltrennung.
Für die tatsächliche Trennung sind ein installiertes ML-Modell und genügend CPU-/GPU-Ressourcen auf dem Server oder der lokalen Maschine erforderlich.
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Browserseitige Medientools sind nützlich für schnelle Analysen, Vorschauen und einfache Exporte.
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Bei großen Video- und Audiodateien kann die Dekodierung einige Zeit in Anspruch nehmen. Kleinere Samples funktionieren im Browser schneller.
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Wenn das Ergebnis ein Befehl ist, führen Sie ihn auf einem Computer aus, auf dem ffmpeg oder das erforderliche Modell installiert ist.
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Überprüfen Sie die generierten WAV-, PNG-, CSV- und Befehlsausgaben, bevor Sie sie in Produktionsabläufen verwenden.
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Der Vollbildmodus auf Tablets und Desktops bietet mehr Platz für Wellenformen, Tabellen und Videovorschauen.
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Überprüfen Sie die Ergebnisse auch bei der endgültigen Ausstrahlung, Podcast- oder Werbeauslieferung mit professionellen Medientools.
